全文获取类型
收费全文 | 2643篇 |
免费 | 248篇 |
国内免费 | 147篇 |
专业分类
化学 | 173篇 |
晶体学 | 3篇 |
力学 | 435篇 |
综合类 | 47篇 |
数学 | 1902篇 |
物理学 | 478篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 20篇 |
2022年 | 57篇 |
2021年 | 63篇 |
2020年 | 58篇 |
2019年 | 83篇 |
2018年 | 73篇 |
2017年 | 89篇 |
2016年 | 74篇 |
2015年 | 71篇 |
2014年 | 135篇 |
2013年 | 229篇 |
2012年 | 118篇 |
2011年 | 171篇 |
2010年 | 179篇 |
2009年 | 193篇 |
2008年 | 191篇 |
2007年 | 226篇 |
2006年 | 169篇 |
2005年 | 106篇 |
2004年 | 131篇 |
2003年 | 88篇 |
2002年 | 67篇 |
2001年 | 48篇 |
2000年 | 60篇 |
1999年 | 57篇 |
1998年 | 55篇 |
1997年 | 38篇 |
1996年 | 32篇 |
1995年 | 36篇 |
1994年 | 18篇 |
1993年 | 18篇 |
1992年 | 10篇 |
1991年 | 7篇 |
1990年 | 8篇 |
1989年 | 4篇 |
1988年 | 3篇 |
1987年 | 3篇 |
1986年 | 1篇 |
1985年 | 8篇 |
1984年 | 6篇 |
1983年 | 6篇 |
1982年 | 9篇 |
1981年 | 3篇 |
1980年 | 3篇 |
1979年 | 7篇 |
1978年 | 2篇 |
1974年 | 1篇 |
1957年 | 2篇 |
排序方式: 共有3038条查询结果,搜索用时 78 毫秒
1.
基于无人机多光谱图像的土壤水分检测方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以表层土壤为对象,探究土壤的多光谱反射率与土壤水分含量相关性,进行基于无人机多光谱图像的土壤水分含量预测模型方法的探究。选取中国农业大学通州实验站为研究区域,实地采集试验田的土壤样本100组,按照一定梯度配制土壤含水量,配成的土壤含水率为10%~50%之间,土壤含量的真实值采用土壤烘干法进行测定。多光谱相机灵巧便捷,可搭载在无人机上对土壤进行监测。将RedEdged-M型多光谱相机搭载在Phantom 3型无人机上,选择阳光充足的采集环境,实时采集土壤样本的多光谱图像,建立土壤多光谱信息与水分含量之间的模型。利用处理光谱数据的ENVI5.3软件提取土壤样本多光谱信息,以多光谱相机自带的标准白板反射率为100%,计算出土壤样本在蓝、绿、红、红边、近红外五个波段的光谱反射率。采用BP神经网络算法、支持向量机算法、偏最小二乘算法分别建立基于无人机多光谱图像的土壤水分含量的预测模型。以80组土壤样本数据作为训练集,建立基于多光谱图像的土壤水分含量预测模型。采用莱文贝格-马夸特算法对BPNN进行改进,提高了其训练速度,当网络结构为5-10-1时,训练效果最好,本文选择该网络结构;SVM采取高斯核函数,当参数为0.56时,模型效果最好。本研究采用归一化均方根误差(NRMSE)和决策系数(R 2)对三种土壤水分含量的预测模型进行定量对比。以20组土壤样本数据作为测试集,结果可知,基于BP神经网络土壤水分含量预测模型的NRMSE为0.268,R 2为0.872;基于支持向量机的土壤水分含量预测模型的NRMSE为0.298,R 2为0.821;基于偏最小二乘土壤水分含量预测模型的NRMSE为0.316,R 2为0.789。对三种模型分析可知,基于BPNN的土壤水分含量预测模型效果均较好。结果可知,土壤的光谱反射率与含水率间存在较密切的相关性,将多光谱相机搭载在无人机上可以对土壤水分含量进行有效的实时监测,对监测土壤墒情提供技术支持和理论支撑。 相似文献
2.
本文研究作为双层桥模型的梁方程耦合系统,利用Leray-Schauder不动点定理,得到了一个关于这种系统的解的存在性定理,它类似于McKenna和Walter文2中关于吊桥方程的一个定理。 相似文献
3.
4.
5.
李治明 《新疆大学学报(理工版)》2004,21(2):135-141,146
研究了具有开发的单种群非自治周期系统.利用非自治微分方程理论.以及变分法理论和泛函极值的Euler方程方法,得到了该开发系统的持续生存性.周期解存在性,全局渐近稳定性.研究了在开发情况下的最大收获量问题,以及取得最大经济效益下的收获问题等. 相似文献
6.
具P-Laplacian算子型周期边值问题解的存在性 总被引:8,自引:0,他引:8
本文利用拓扑度理论和一些分析技巧讨论了具p—Laplacian算子型周期边值问题(φp(χ’))’+d/dt gradF(χ)+gradG(χ)=e(t),χ(0)=χ(T),χ’(0)=χ’(T)解的存在性,在对阻尼项d/dtgradF(χ)没有任何限制的前提下,给出了解存在的充分条件. 相似文献
7.
The lattice profile analyzes the intrinsic structure of pseudorandom number sequences with applications in Monte Carlo methods and cryptology. In this paper, using the discrete Fourier transform for periodic sequences and the relation between the lattice profile and the linear complexity, we give general formulas for the expected value, variance, and counting function of the lattice profile of periodic sequences with fixed period. Moreover, we determine in a more explicit form the expected value, variance, and counting function of the lattice profile of periodic sequences for special values of the period. 相似文献
8.
9.
The Sample Average Approximation Method Applied to Stochastic Routing Problems: A Computational Study 总被引:1,自引:0,他引:1
Bram Verweij Shabbir Ahmed Anton J. Kleywegt George Nemhauser Alexander Shapiro 《Computational Optimization and Applications》2003,24(2-3):289-333
The sample average approximation (SAA) method is an approach for solving stochastic optimization problems by using Monte Carlo simulation. In this technique the expected objective function of the stochastic problem is approximated by a sample average estimate derived from a random sample. The resulting sample average approximating problem is then solved by deterministic optimization techniques. The process is repeated with different samples to obtain candidate solutions along with statistical estimates of their optimality gaps.We present a detailed computational study of the application of the SAA method to solve three classes of stochastic routing problems. These stochastic problems involve an extremely large number of scenarios and first-stage integer variables. For each of the three problem classes, we use decomposition and branch-and-cut to solve the approximating problem within the SAA scheme. Our computational results indicate that the proposed method is successful in solving problems with up to 21694 scenarios to within an estimated 1.0% of optimality. Furthermore, a surprising observation is that the number of optimality cuts required to solve the approximating problem to optimality does not significantly increase with the size of the sample. Therefore, the observed computation times needed to find optimal solutions to the approximating problems grow only linearly with the sample size. As a result, we are able to find provably near-optimal solutions to these difficult stochastic programs using only a moderate amount of computation time. 相似文献
10.
研究了m-维离散Lotka-Volterra竞争系统,并获得了该系统周期解的存在性及其全局吸引性. 相似文献